Dans les articles précédents, nous avons présenté les fondamentaux de la programmation parallèle avec CUDA C. Dans cette dernière partie consacrée à la technologie CUDA C, nous allons nous intéresser aux performances en exploitant les caches des microprocesseurs installés sur les cartes graphiques. Contrairement à la programmation CPU, les caches GPU sont entièrement gérés par le développeur, il est donc très important de comprendre comment les exploiter, car comme vous pourrez le constater le code est un peu plus compliqué à écrire, mais c’est le prix à payer pour obtenir de meilleures performances.

Bruno Boucard