Il y a quelques jours, Cursor annonçait son LLM Composer 2 dédié au code. Très vite, un certain Fynn postait sur X : "Composer 2 est Kimi K2.5 avec RL"... Kimi 2.5 est un modèle open source fourni par Moonshot AI (Chine). Fynn pointait dans le code des références implicites à Kimi. Or, Cursor n'avait pas évoqué le moindre lien avec ce LLM. 

Finalement, Lee Robinson a dû reconnaître publiquement : "yep, Composer 2 est basé sur un modèle open source... mais seul un quart de l'entrainement du LLM final vient de cette base (open source). Et il conclut que les performances de Composer 2 sont différentes de Kimi.

Le responsable de l'éditeur insiste sur le fait que l'utilisation du LLM Kimi respecte la licence du modèle. L'éditeur chinois a même posté : "nous sommes fiers de voir Kimi-k2.5 fournir la fondation (à Composer 2). L'intégration de notre modèle grâce au pré-entraînement continu et à l'entraînement RL de Cursor représente l'écosystème de modèles ouverts que nous sommes ravis de soutenir.". 

Comme pour éteindre toute polémique, Aman Sanger, co-fondateur de Cursor, a posté sur X : "Nous avons commis une erreur en ne mentionnant pas le modèle de base Kimi dans notre blog dès le départ. Nous corrigerons cela pour le prochain modèle. Nous avons évalué de nombreux modèles de base, et Kimi k2.5 s'est avéré être le plus performant ! Ensuite, nous poursuivons le pré-entraînement et l'apprentissage par renforcement (RL). La combinaison d'un modèle de base performant, du CPT et du RL, ainsi que des inférences et des échantillonneurs RL de Fireworks, place Composer-2 à un niveau élevé."