Tribune écrite par Emergent

En quatre mois, près de 2 millions d'applications ont été créées sur la plateforme Emergent, utilisée dans 180 pays, dont 50 000 ont été déployées. Pour accompagner le développement de ces applications, Emergent a choisi MongoDB Atlas, la plateforme de base de données dans le cloud de MongoDB, entreprise spécialisée dans les bases de données pour les applications modernes. Cette technologie permet aux agents d'intelligence artificielle de faire évoluer les structures de données au fil du développement et contribue à faciliter le passage des applications du prototype à la production. 

Fondée en 2025 par les frères Mukund et Madhav Jha, Emergent permet de créer des applications logicielles à partir d'instructions en langage naturel. Cette approche, appelée vibe coding, ouvre le développement logiciel à des utilisateurs qui ne disposent pas nécessairement de compétences en programmation. Elle pose néanmoins un défi technique : les applications évoluent au gré des demandes des utilisateurs, et les agents d'IA doivent pouvoir adapter leurs données sans être bloqués par des opérations complexes. 

Faire évoluer les applications sans freiner les agents d'IA

Lors des premiers tests de sa plateforme, Emergent a constaté que les agents pouvaient se retrouver bloqués dans des boucles de migration de schéma avec PostgreSQL lorsqu'ils devaient ajouter ou supprimer des colonnes pour répondre aux nouvelles demandes des utilisateurs. Ces difficultés ralentissaient le développement et compliquaient l'évolution des applications.

Après avoir testé différentes configurations sur une centaine d'applications prototypes, Emergent a retenu MongoDB Atlas. Son modèle de données documentaire, adapté notamment aux données JSON utilisées par les agents d'IA, permet de faire évoluer les structures de données sans nécessiter systématiquement des migrations de schéma complexes. 

MongoDB Atlas est désormais la base de données par défaut des applications développées sur Emergent. Chaque application déployée dispose de sa propre base de données isolée. L'infrastructure accompagne ainsi les utilisateurs depuis les premières itérations jusqu'au déploiement, tout en limitant la complexité liée à la gestion des données.

« MongoDB Atlas est la base de données la plus simple à utiliser pour un agent d'IA. Ses capacités de montée en charge sont particulièrement appréciables aujourd'hui. Près de 2 millions d'applications ont été créées sur notre plateforme et plusieurs dizaines de milliers ont été déployées. Nous n'avons pas à nous préoccuper de la montée en charge ni de la gestion de l'infrastructure, ce qui nous est très utile », déclare Mukund Jha, cofondateur et CEO d'Emergent. 

Accompagner le passage du prototype à la production

Depuis son lancement public, Emergent a permis de créer près de 2 millions d'applications en quatre mois, dont 50 000 ont été déployées dans 180 pays. Les usages couvrent des besoins variés, de la numérisation des opérations des petites entreprises à la création d'outils internes par des équipes non techniques.

Pour les entreprises, l'enjeu ne consiste pas seulement à générer rapidement une première version d'une application, mais à pouvoir la faire évoluer et la déployer dans des conditions adaptées à ses usages. Emergent propose notamment aux clients professionnels de connecter leur propre organisation MongoDB Atlas pour déployer leurs applications dans leur environnement existant.

En s'appuyant sur une infrastructure de données flexible, Emergent entend ainsi accompagner des applications qui se complexifient au fil des itérations et permettre à ses utilisateurs de dépasser le stade du prototype. Cette expérience illustre l'un des enjeux du développement logiciel piloté par l'IA : rendre la création d'applications plus accessible tout en permettant leur évolution et leur utilisation en production.

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