NVIDIA veut devenir une plateforme matérielle référence sur les PC Windows. Après les stations de travail, les PC desktop, maintenant, ce sont les portables que le fondeur vise avec RTX Spark. NVIDIA fournit la référence hardware et les technologies : puce RTX Spark, jusqu'à 128 Go de mémoire unifiée, CUDA, la stack logicielle IA. Les constructeurs, tels que ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI, sortent ou vont sortir des modèles RTX Spark. 

« RTX Spark réunit la puissance de l'IA NVIDIA, des cartes graphiques RTX et de CUDA avec Microsoft Windows au sein d'un seul PC, pour la création, le jeu et l'exécution d'agents IA personnels », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA. « En collaboration avec Microsoft et nos partenaires de l’industrie PC, nous proposons aux créateurs, aux développeurs et aux gamers une nouvelle génération d'ordinateurs Windows, conçus pour les tâches qu'ils accomplissent aujourd'hui et pour les agents IA personnels avec lesquels ils travailleront demain. »

Au coeur de la plateforme, nous trouvons la puce Blackwell RTX et Grace côté microprocesseur : "Au cœur de cette solution se trouve une superpuce unique combinant un GPU NVIDIA Blackwell RTX et un CPU NVIDIA Grace, avec jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée et jusqu’à 1 pétaflop de performances IA en FP4. Cette mémoire partagée permet d’exécuter simultanément et efficacement des projets créatifs exigeants et des modèles d’IA locaux. MediaTek a collaboré avec NVIDIA à la conception sur mesure du CPU, contribuant ainsi à son efficacité énergétique, ses performances et sa connectivité, les meilleures de sa catégorie. Toutes les innovations de la plateforme NVIDIA sont réunies dans RTX Spark — NVIDIA CUDA®, DLSS, OptiX™, Reflex, G-SYNC®, TensorRT™ et la vidéo accélérée par le matériel — au sein d’un appareil qui tient dans un sac à bandoulière. Grâce à un design fin et efficace ainsi qu’à une autonomie d’une journée entière, ces capacités accompagnent les utilisateurs partout où ils créent, développent et jouent." explique le fondeur. 

Bien entendu, l'IA est au coeur de l'usage de ces modèles haut de gamme. RTX Spark permet de regrouper le code, les tests et le prototypage sur une seule machine. La prise en charge native de CUDA permet aux développeurs d’exécuter des modèles et des agents en local, en conservant le code et le contexte traités localement sur leur appareil, tout en offrant la possibilité de déployer ces éléments sur plus de 150 millions de PC RTX IA et de GPU NVIDIA dans le cloud. Windows Developer Config simplifie la configuration, tandis que le sous-système Windows pour Linux fournit les outils Linux familiers utilisés dans le développement cloud.