Tandis que le jeu de données à analyser devient de plus en plus complexe à traiter, il est aisé de constater que même le plus brillant des data-scientists ne sera bientôt plus en mesure de le résoudre.

Qui se souvient de l’inoffensif lapin Nabaztag et comment imaginer cet aimable compagnon digital en redoutable cheval de Troie du Big Data ? Pourtant, les apparences peuvent être trompeuses : ce gentil lapin est sans conteste l’un des premiers objets connectés dont la finalité est de pénétrer chez son utilisateur et de capter discrètement un maximum de données comportementales sur son hôte.

Chaque jour qui passe, une entreprise créé des chiffres et de la donnée. Chaque achat, chaque opération par vos équipes métiers produisent des informations qu’il faut gérer. Les grands du Web comme Amazon, eBay ou Google nous ont appris que la donnée pouvait être une source de création de valeurs. Nous avions déjà les mainframes, où des traitements suffisaient à calculer chaque jour des indicateurs métiers. Nous utilisons les outils décisionnels pour piloter et prendre la bonne décision, au bon moment.