90% des projets d’IA générative s’arrêtent en phase de pilote ou de prototype. C’est la fameuse problématique du passage à l’échelle (en production). Il existe de nombreuses
raisons derrière cette problématique : manque de compétences, océan de solutions open source, mauvaise qualification du besoin, mauvaise analyse du retour sur investissement,
mais également celle de l’infrastructure, devenue clé pour des modèles comprenant de plus en plus de paramètres.