L’histoire de l’informatique est marquée par des cycles où une architecture standard, après avoir atteint son apogée et défini les normes du secteur, finit par saturer face à des contraintes physiques ou des limites structurelles (“Vanishing Gradient”, le mur de la fréquence, les RNN, etc.). En 2026, l’industrie de l’intelligence artificielle générative pourrait vivre précisément l’un de ces moments charnières. Depuis la publication du papier fondateur « Attention Is All You Need » par Google en 2017, l’architecture Transformer a imposé une hégémonie quasi totale sur le traitement du langage naturel (NLP) et le domaine de l’intelligence artificielle.