Sécuriser les IA : comprendre les risques et maîtriser les dérives des modèles modernes

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Les systèmes d’IA s’intègrent partout, mais leurs vulnérabilités restent largement sousestimées. Prompt injections, exfiltration de données, agents sur-permissifs et configurations dangereuses exposent les entreprises à des risques critiques. Comprendre comment analyser, tester et sécuriser ces architectures devient indispensable pour les équipes de développement, CTO ou CISO

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