Mi-recherche, mi-dev, la réalisation d’applications, notamment machine learning, fait émerger de nombreux challenges dont sa reproductibilité, son déploiement et son suivi. Dans le cas du machine learning, une réponse à ces difficultés est le “MLOps”, un ensemble de pratiques qui visent à développer, déployer et maintenir des modèles de machine learning de façon fiable et efficace.