La semaine dernière Google a présenté Gemini, son modèle d'intelligence artificielle qui se veut supérieur à GPT-4. Que cela soit vrai ou pas, que la presentation faite de Gemini soit constestable ou pas, peu imprte. Désormais la machine est lancée et Google fonce pour intégrer son modèle dans ses produits. Tout comme l'a d'ailleurs fait Microsoft.

Ainsi Mountain View vient d'annoncer le disponibilité de Gemini Pro sur Vertex AI, sa plate-forme IA de bout en bout. Une integration qui apporte de nouvelles possibiliés aux développeurs. Selon Google :

Vertex AI permet de personnaliser et de déployer Gemini, permettant ainsi aux développeurs de créer de nouvelles applications différenciées capables de traiter les informations à travers le texte, le code, les images et les vidéos. Avec Vertex AI, les développeurs peuvent :

• Découvrir et utiliser Gemini Pro, ou sélectionner parmi une liste organisée de plus de 130 modèles de Google, open source et tiers qui répondent aux normes strictes de sécurité et de qualité d'entreprise de Google. Les développeurs peuvent accéder aux modèles sous forme d'API faciles à utiliser pour les intégrer rapidement dans des applications.
• Personnaliser le comportement du modèle avec une expertise spécifique dans un domaine ou une entreprise, en utilisant des outils de réglage pour augmenter les connaissances de formation et même ajuster les pondérations du modèle si nécessaire. Vertex AI propose diverses techniques de réglage, notamment la conception rapide, le réglage basé sur des adaptateurs tels que l'adaptation de bas rang (LoRA) et la distillation. Est offerte également la possibilité d'améliorer un modèle en capturant les commentaires des utilisateurs grâce à notre prise en charge de l'apprentissage par renforcement à partir des commentaires humains (RLHF).
• Améliorer les modèles avec des outils pour vous aider à adapter Gemini Pro à des contextes ou des cas d'utilisation spécifiques. Les extensions et connecteurs Vertex AI permettent aux développeurs de lier Gemini Pro à des API externes pour des transactions et d'autres actions, de récupérer des données à partir de sources externes ou d'appeler des fonctions dans des bases de code. Vertex AI donne également aux organisations la possibilité d'ancrer les résultats du modèle de base dans leurs propres sources de données, contribuant ainsi à améliorer la précision et la pertinence des réponses d'un modèle. Est offerte aux entreprises la possibilité d'utiliser la mise à la terre sur leurs données structurées et non structurées, ainsi que la technologie de recherche Google.
• Gérer et faires évoluer les modèles en production avec des outils spécialement conçus pour garantir qu'une fois les applications créées, elles peuvent être facilement déployées et entretenues. À cette fin, est introduite une nouvelle façon d'évaluer les modèles appelée Automatic Side by Side (Auto SxS), un outil automatisé à la demande pour comparer les modèles. Auto SxS est plus rapide et plus rentable (selon Montain View) que l'évaluation manuelle de modèles, et personnalisable selon diverses spécifications de tâches pour gérer de nouveaux cas d'utilisation de l'IA générative.
• Créer des agents de recherche et conversationnels dans un environnement low code/no code. Avec Vertex AI, les développeurs de tous niveaux de compétences en machine learning pourront utiliser Gemini Pro pour créer des agents IA attrayants et de qualité production en quelques heures et jours au lieu de semaines et de mois. Bientôt, Gemini Pro sera une option pour optimiser les fonctionnalités de synthèse de recherche et de génération de réponses dans Vertex AI, améliorant ainsi la qualité, la précision et les capacités de base des applications de recherche. Gemini Pro sera également disponible en avant-première en tant que modèle de base pour les agents conversationnels vocaux et de chat, offrant des interactions dynamiques avec les utilisateurs prenant en charge un raisonnement avancé.
• Innover de manière responsable en utilisant les filtres de sécurité, les API de modération de contenu et d'autres outils d'IA responsable de Vertex AI pour aider les développeurs à garantir que leurs modèles ne génèrent pas de contenu inapproprié.
• Contribuez à protéger les données grâce aux contrôles intégrés de gouvernance des données et de confidentialité de Google Cloud . Les clients gardent le contrôle de leurs données et Google n'utilise jamais les données client pour entraîner nos modèles. Vertex AI propose divers mécanismes permettant aux clients de conserver le contrôle exclusif de leurs données, notamment les clés de chiffrement gérées par le client et les contrôles de service VPC.