PANAME (Privacy Auditing of AI Models) est un outil pour auditer la confidentialité des modèles d’IA et prévoit le développement d’une bibliothèque logicielle disponible en tout ou partie en source ouverte, afin d’unifier la façon dont la confidentialité des modèles est évaluée. L’objectif de l’outil est de permettre une mise en œuvre efficace et à moindre coût de certains tests techniques d’extraction d’informations sur les données d’entraînement que les acteurs de l’écosystème IA sont susceptibles de devoir réaliser pour évaluer le statut d’un modèle d’IA au regard du Règlement européen sur la protection des données (RGPD).

Après les spécifications, PANAME veut passer à la phase de tests auprès des administrations et des entreprises pour s'assurer de la cohérence de l'outil. Un appel à manifestation d’intérêt (AMI) est lancé auprès des acteurs de l’écosystème souhaitant participer à la phase de test de cette librairie. Les retours d’expérience et la mise en œuvre de ces tests permettront d’enrichir les fonctionnalités et d’assurer que l’outil permet une évaluation effective de de la conformité au RGPD. L’AMI est ouvert du 26 février 2026 au 28 mars 2026. Il s’adresse à toutes les entités publiques ou privées établies dans les États membres de l’Union Européenne, dont les entreprises, startups, laboratoires de recherche et institutions utilisant ou développant des modèles d’IA. Un atelier sera organisé pour convier les acteurs ayant répondu à l’appel.

Annonce : https://cyber.gouv.fr/actualites/ami-outil-audit-rgpd-ia/