En 2024, une enquête menée par GitHub a  révélé que 92 % des développeurs américains utilisent des outils d'IA pour coder, tant dans un cadre professionnel que personne[1]l. Cette adoption massive ne signifie pas pour autant que les développeurs sont en voie de disparition. Au contraire, leur rôle évolue pour s'adapter à cette nouvelle ère technologique. Elle représente une opportunité de transformer la mission du développeur, en l'orientant vers des tâches à plus forte valeur ajoutée et en augmentant sa productivité.

Un changement de posture, pas un remplacement

Le développeur, perçu comme un artisan du code, un maître des frameworks et un créateur de solutions, voit son rôle évoluer de manière spectaculaire. L'arrivée de l'IA générative, bien que parfois source d'inquiétudes initiales, ne signe pas la fin de son ère. Au contraire, elle ouvre la voie à une nouvelle définition de son métier, où l'intelligence artificielle devient un puissant levier de création et d'innovation. 

 Si l’IA peut produire du code, elle ne sait pas pourquoi elle le fait, ni si elle le fait bien. Elle ne comprend ni les intentions derrière une architecture, ni les contraintes d’un produit, ni les arbitrages entre performance, dette technique et maintenabilité. Elle applique, elle n’anticipe pas. Elle exécute, mais ne conçoit rien. C’est au développeur — et à lui seul — de cadrer, de contrôler, d’orienter.

Une nouvelle expertise : structurer au lieu d’exécuter

Le métier de développeur évolue vers une posture plus stratégique : celle d’un concepteur de workflows, garant de la qualité, chef d’orchestre de briques intelligentes mais aveugles. Cela nécessite de nouvelles compétences : formuler précisément les besoins, traduire les exigences métiers en prompts exploitables, tester rigoureusement et veiller à la cohérence globale du système.

La valeur d’un développeur ne réside plus dans le nombre de lignes écrites, mais dans sa capacité à produire un logiciel robuste, lisible, évolutif — même lorsque l’IA en génère la majeure partie.

Aujourd’hui, il est déjà possible de laisser une IA développer une application pendant plus de dix heures et produire près de 8 000 lignes de code de façon autonome. Mais cette productivité n’a de sens que si un développeur reste aux commandes, pour orienter, valider et corriger les dérives.

Cela demande de nouvelles compétences : mieux formuler les besoins, traduire les exigences métiers en prompts exploitables, tester de façon rigoureuse, et veiller à la cohérence globale du système.

Ce n’est plus le nombre de lignes écrites à la main qui fait la valeur d’un développeur, mais sa capacité à produire un logiciel robuste, lisible, évolutif — même quand une partie du code est générée automatiquement.

Garder la main

L’illusion d’efficacité qu’apportent ces outils peut être dangereuse. Plus l’IA est performante, plus on est tenté de lui faire confiance aveuglément. C’est une erreur. Car même une IA impressionnante peut générer du code inefficace, fragile, ou tout simplement erroné. Et plus elle devient crédible, plus ces erreurs deviennent difficiles à repérer.

C’est pourquoi la vigilance, l’exigence et la rigueur doivent rester au cœur de notre pratique. L’IA peut être un formidable accélérateur. Mais mal encadrée, elle devient un générateur de dette technique à grande vitesse. À nous de poser les garde-fous.

Une opportunité à saisir, pas une menace

Ce que vit aujourd’hui le développement logiciel est comparable à ce que l’agriculture a vécu avec l’arrivée de la mécanisation : une profonde transformation, qui ne détruit pas les métiers mais les réinvente.

Le code ne disparaît pas, il change de nature. Et les développeurs ont une carte à jouer : celle de se positionner là où leur valeur est irremplaçable — dans l’intention, l’architecture, la stratégie, l’éthique.

L’IA générative n’est pas la fin du développement. C’est le début d’une nouvelle manière de penser et de construire le logiciel. À condition d’accepter de changer de rôle, et de prendre le contrôle de cette mutation au lieu de la subir.