Dans un document intitulé 'Feuille de route stratégique - La normalisation de l'intelligence artificielle' l'AFNOR énumère six axes devant guider la normalisation de l'intelligence artificielle, la confiance en cette technologie nouvelle étant au centre de ce travail.

L'AFNOR explique : Alors que l’Intelligence Artificielle s’impose rapidement dans tous les secteurs économiques, la maîtrise de cette technologie et la prise en compte des préoccupations sociétales qu’elle implique pose la question, au premier plan, de la confiance. Afin de répondre à ces enjeux, le Gouvernement français a lancé un Grand Défi visant à « Sécuriser, certifier et fiabiliser les systèmes fondés sur l’intelligence artificielle », piloté par le Secrétariat Général pour l’Investissement et financé par le Plan d’Investissement d’Avenir. Dans ce cadre, AFNOR est chargé de « créer l’environnement normatif de confiance accompagnant les outils et les processus de certification des systèmes critiques à base d’Intelligence Artificielle »

La stratégie de normalisation de l’IA présenté dans le document mentionné ci-dessus a été construite à partir d’une consultation nationale réalisée auprès de 260 acteurs français du domaine et d’entretiens ciblés auprès d’experts, présentes plusieurs enjeux.

Les six axes de cet effort de normalisation sont :

1. Développer les normes portant sur la confiance (exigences, critères et métriques
2. Développer les normes sur la gouvernance et le management de l’IA
3. Développer des normes sur la supervision et le reporting des systèmes d’IA
4. Développer des normes sur les compétences des organismes de certification
5. Développer la normalisation de certains outils numériques (simulation, jumeaux numériques…)
6. Simplifier l’accès et l’utilisation des normes