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MongoDB Application Modernization Platform : une IA pour réduire la dette technique

Par:
francoistonic

jeu, 18/09/2025 - 07:37

Dette technique, modernisation applicatif. Ces deux termes sont parfois les cauchemars des entreprises et des équipes IT mais aussi des développeurs. Le patrimoine applicatif / IT n'est que le mainframe / Cobol, pensez à toutes les applications .Net, Java, PHP, C++, qui peuvent avoir 5, 10, 15 ans ! Il faut les maintenir, parfois les faire évoluer, et là tout se complique. La dette technique est une conséquence de ce legacy. La moindre app, le moindre site web est une dette technique. 

MongoDB a décidé, pour aider les entreprises, de sortir une plateforme dédiée : Application Modernization Platform. "MongoDB AMP aide les clients à se moderniser grâce à la fusion d'une plateforme logicielle basée sur l'IA, d'un cadre de livraison éprouvé et d'ingénieurs AMP expérimentés qui supervisent et guident le processus de mise en œuvre, soit une combinaison efficace d'outils, de techniques et de talents. En tant que fondement d'AMP, MongoDB offre aux clients la flexibilité du modèle de document et une architecture conçue pour une évolution continue. En combinant les outils AMP avec le cadre éprouvé et reproductible de MongoDB, les clients ont pu constater que des tâches telles que la transformation de code ont pu être accélérées d'un facteur 10 ou plus, et les projets de modernisation globaux accélérés de 2 à 3 fois. "

La promesse de la plateforme est de réduire le temps nécessaire pour migrer une application, de moderniser le code et d'automatiser les tâches. L'outil analyse l'application dans son ensemble puis peut proposer des tests de migration pour valider les étapes de transformation. Des agents IA aident à migrer et à transformer le code puis à intégrer les données. 

L'éditeur nous a précisé que la plateforme ciblait les applications et les piles techniques anciennes et/ou obsolètes pour les réarchitecturer. Par exemple, pour les données, il s'agit de les transposer en modèles MongoDB. Côté langage, l'éditeur supporte les environnements Java couplés à Oracle ou Sybase mais aussi en allant vers le monde .Net et C#, SQL Server, ou encore DB2. 

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