Alibaba annonce son nouveau LLM : Qwen3.8-Max. Doté de 2 400 milliards de paramètres et d'une fenêtre de contexte pouvant atteindre 1 million de tokens, Qwen3.8-Max se classe cinquième sur Text Arena et deuxième sur Vision Arena. Il se distingue également par ses performances en programmation, dans les tâches professionnelles du quotidien, la recherche et les missions nécessitant un raisonnement sur de longues séquences. Conçu comme un modèle de fondation multimodal, Qwen3.8-Max prend aussi en charge le traitement et la compréhension d'images.

Disponible dès à présent via les API de Model Studio, la plateforme d'IA d'Alibaba Cloud, Qwen3.8-Max peut être utilisé par les développeurs du monde entier. Les poids du modèle seront publiés la semaine prochaine, tandis qu'une version de démonstration est déjà accessible sur QwenWork, la plateforme d'agents IA tout-en-un d'Alibaba dédiée aux usages professionnels.

Ce LLM se base sur la version 3.5 et l'architecture Sparce Mixture of Experts, MoE. "Cette conception permet de trouver un équilibre essentiel entre le passage à très grande échelle et l’efficacité de l’inférence. Bien que le modèle compte 2 400 milliards de paramètres au total, seuls 95 milliards de paramètres sont activés à chaque inférence. Grâce à cette architecture, Qwen3.8-Max offre des performances de pointe sur les tâches les plus complexes, tout en réduisant significativement les coûts de calcul et la latence par rapport aux modèles denses traditionnels de taille comparable." explique l'éditeur.

Alibaba promet une bonne performance dans le codage. "Lors de tests internes, le modèle a ainsi mené à bien un projet réel d'ingénierie logicielle sur une période de 16 jours. Chargé de développer de zéro un framework d'agents auto-évolutif, Qwen3.8-Max a mis en place une boucle d'ingénierie intégrant les retours des utilisateurs, les meilleures pratiques de la communauté et les données issues de ses propres tests. " commente Alibaba.

Il se distingue également par sa capacité à exécuter des tâches et à générer du contenu à partir de retours visuels en temps réel. Qwen3.8-Max peut notamment transformer des vidéos brutes en vlogs professionnels, recréer une interface web complète à partir d'une capture d'écran, convertir des plans 2D en visualisations 3D ou développer des jeux à partir d'instructions en langage naturel.