Avis d'expert de Lee Faus, Field CTO chez GitLab 

Vingt-cinq ans après son émergence, la planification Agile peine à tenir ses promesses, freinée par une accumulation de processus rigides et de contraintes administratives. Les approches traditionnelles de l’agilité se heurtent désormais aux retards chroniques, aux burndowns et à l’aggravation de la dette technique.

À mesure que la méthode Agile s’est imposée dans les entreprises, une partie de son essence s’est diluée. Des cadres comme le Scaled Agile Framework (SAFe) ont ainsi vu le jour, dans une tentative de concilier l’agilité des équipes avec les attentes des directions. En conséquence, l’expression « nous avons toujours procédé ainsi » a progressivement laissé la place à « nous sommes Agiles, mais… », signalant que les principes qui ont rendu la planification Agile révolutionnaire ont été compromis. 

Cependant, les principes fondamentaux de la méthode Agile, qui reposent sur la réactivité, l’itération et la priorité donnée à la valeur pour le client, conservent toute leur pertinence. Le véritable enjeu réside dans leur application à grande échelle, au sein d’organisations complexes. L’objectif ne consiste pas à remplacer la planification Agile, mais plutôt à favoriser l’apparition d’une nouvelle génération d’outils capables d’incarner pleinement ses idéaux.

L'IA et la révolution des plateformes

Selon Jon Kern, l’un des premiers signataires du Manifeste Agile, l’orientation client et la livraison apportent davantage de valeur que la simple documentation. Cette approche a permis la création de petites équipes très performantes, capables d’obtenir des résultats remarquables grâce à des cycles d’itération rapides et aux retours des clients. Toutefois, il a également été observé que ces principes tendent à se diluer dans les contextes d’entreprise.

Les plateformes actuelles reposant sur l’intelligence artificielle permettent de renouer avec ces fondamentaux. Grâce à des environnements collaboratifs multi-agents, des agents d’IA travaillent ensemble pour analyser le code, examiner les retours clients et proposer des solutions adaptées. Cette intelligence collective assure aux équipes une réactivité optimale face aux informations en temps réel.

Des systèmes d’IA capables d’analyser les retours clients, les tickets d’assistance et les modèles d’utilisation, pourraient permettre de regrouper automatiquement les problèmes connexes en epics pertinents, sans avoir recours à des sessions de planification fastidieuses. Ces mêmes systèmes seraient ensuite en mesure de découper intelligemment ces epics en récits adaptés, en tenant compte de la vélocité de l’équipe et des dépendances, puis de les répartir dans des sprints optimisés pour maximiser la valeur business et la cohérence technique.

Le travail fastidieux de tri manuel des backlogs, d’estimation et de planification des sprints pourrait se résumer à de courtes sessions de validation, où l’humain se concentre sur la vision stratégique et la création de valeur, plutôt que sur l’exécution. 

Un exemple concret qui incarne cette démarche est l’éditeur européen Cube. En misant sur une plateforme unifiée, dans laquelle l’IA s’intègre à chaque étape du cycle de développement, l’entreprise a pu accélérer ses délais de livraison tout en renforçant la qualité du code produit.

L’objectif n’est pas d’évacuer le jugement humain des pratiques Agile, mais de le recentrer sur la stratégie plutôt que sur les tâches administratives. Une telle évolution permet aux équipes de renouer avec une livraison réellement réactive et tournée vers la valeur, fidèle à la promesse initiale de la méthodologie.

Une planification simplifiée dans un monde alimenté par l'IA

Les outils de planification monolithiques, dotés de workflows complexes, cèdent progressivement la place à des systèmes de gestion des tickets plus légers, conçus pour s’intégrer naturellement à toutes les étapes du cycle de développement. Lorsque le suivi des tickets s’articule directement avec les dépôts de code, les pipelines CI/CD et les mécanismes de livraison, un environnement propice à l’amélioration des workflows par l’IA se met en place.

L’adoption d’une plateforme intégrée ouvre la voie à une transformation en profondeur des modes de planification et d’exécution. 

Ce que cela implique pour les équipes

Adopter une planification Agile enrichie par l’IA requiert une analyse concrète des processus et de la chaîne d’outils actuellement utilisés.

1. La première étape consiste à vérifier si des goulots d’étranglement apparaissent entre le développement et le déploiement, notamment là où des cérémonies Agile sont en place, mais où les décisions clés restent sous la domination de workflows d’approbation classiques.
   
   
2. Il convient ensuite d’estimer la part de temps consacrée par les équipes aux séances de planification comparée au temps dédié au développement effectif. Il s’agit d’envisager si l’IA peut automatiser les tâches administratives comme le tri manuel des backlogs, les sessions d’estimation ou la mise à jour des statuts, tout en maintenant la contribution stratégique humaine sur les priorités et les choix techniques.
   
   
3. L’examen de la chaîne d’outils permettra de repérer les étapes où la coordination manuelle est encore nécessaire entre planification, développement et déploiement. L’objectif est d’identifier les opportunités offertes par l’IA pour automatiser la synchronisation des données et fournir des analyses prédictives des risques liés à la capacité et au calendrier. Ceci contribue à limiter les changements de contexte qui dispersent l’attention des équipes de développement.
   
   
4. Enfin, il convient d’évaluer les frais généraux liés à la planification afin de détecter les tâches administratives susceptibles d’être automatisées. Cette démarche vise à libérer les équipes pour qu’elles concentrent leurs efforts sur la création de valeur pour le client et sur des décisions techniques stratégiques. L’enjeu ne consiste pas à supprimer le jugement humain, mais à le repositionner des tâches répétitives vers une réflexion stratégique favorisant l’innovation.

L’avenir appartient aux équipes qui adoptent des plateformes légères intégrant l’IA, où planification, développement et livraison s’opèrent au sein d’un même environnement unifié. Avec la prise en charge par les machines des tâches tactiques et administratives, les collaborateurs peuvent se focaliser sur l’innovation et la satisfaction client. Ces responsabilités apportent une valeur ajoutée véritable à l’organisation.